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1，源代码

import cv2 as cvimport numpy as npdef video_demo():                  #定义读取视频信息的函数    capture = cv.VideoCapture(0)   #打开摄像头读取视频信息（无声音）    while(True):                          ret, frame = capture.read()  #打开电脑相机读取视频信息（没有读取到图片，截取到一帧的图片）        frame = cv.flip(frame, 1)    #修改视角差异（镜像变换）        cv.imshow("video", frame)    #显示每一帧的图片        c = cv.waitKey(50)           #显示50ms，然后继续执行程序           if c == 27:            breakdef get_image_info(image):  #定义读取图像信息的函数    print(type(image))      #图像类别（数据类型）    print(image.shape)      #图像形状（高，宽，通道数）    print(image.size)       #图像大小（像素个数）=高*宽*通道数    print(image.dtype)      #每个通道所占的位数    pixel_data = np.array(image)     print(pixel_data)            #获取像素点的数据src = cv.imread("F:/images/lena.png")cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input image", src) get_image_info(src)       #调用读取图像信息的函数gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) #将BGR图像转换为灰度图像cv.imwrite("F:/images/result.png", gray)   #保存灰度图像cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

2，运行结果：

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